Личный кабинет

Секция

< Назад
XV Конгресс молодых ученых ИТМО
Искусственный интеллект

Биоинформатика и машинное обучение

  1. Беляков М.Д. (науч. рук. Власова Е.К., Шугай М.А.) Использование сверточных нейросетей для детекции и сегментации vj фрагментов
  2. Ванчугова А.К. (науч. рук. Порозов Ю.Б.) Разработка и компьютерное моделирование ингибирующих пептидов мембранно-связанного белка теплового шока hsp70
  3. Власова Е.К. (науч. рук. Шугай М.А.) Метод для поиска фенотипически обогащенных кластеров т-клеточных рецепторов
  4. Володарский М.О. (науч. рук. Райко М.П.) Эволюция генома vibrio: открытый пангеном и функциональная специализация хромосом
  5. Голиков Н.Р. (науч. рук. Сергушичев А.А.) Метод оценки малых вероятностей в пермутационных тестах с использованием многоуровневого расщепления
  6. Головкин И.А., Дружининский С.М., Литуновский Д.Ю. (науч. рук. Серов Н.С.) Открытие новых днкзимов с использованием генеративных методов и иерархического скрининга
  7. Гущина А.С. (науч. рук. Пушкин А.А.) Отбор биомаркеров злокачественных новообразований головного мозга и здоровых пациентов на основе профилей микрорнк в плазме крови по данным секвенирования нового поколения и машинного обучения
  8. Дин Е. (науч. рук. Серов Н.С.) Метрика оценки композиционной сложности пептидов для анализа экстраполяционной способности классификационных моделей
  9. Добровольский С.К. (науч. рук. Ракитько А.С., Денисова А.А.) Предсказание пародонтита на основе агрегированной выборки wgs-метагеномных данных микробиома слюны человека
  10. Дравгелис В.А. (науч. рук. Муравьёв С.Б.) Программный конвейер, на основе свёрточных нейронных сетей, для обнаружения межвидовых геномных перестроек на основе данных hi-c
  11. Дружининский С.М., Шатковский Д.П. (науч. рук. Серов Н.С.) Мультимодальное моделирование мирнк дуплексов для прогнозирования эффективности нокдауна генов
  12. Еремеева М.А. (науч. рук. Серов Н.С.) Вычислительные подходы к оценке и моделированию взаимодействий аптамеров с малыми молекулами
  13. Жмурина В. (науч. рук. Горбачев А.Ю.) Автоматизированный клинико-геномный анализ онкопроцессов
  14. Заикина А.А. (науч. рук. Серов Н.С.) Разработка аптамеров на основе эмбеддингов белковых последовательностей
  15. Карицкая П.Е. (науч. рук. Вяткин Ю.В.) Сравнительный анализ графовых и последовательных моделей глубокого обучения для детекции хромотрипсиса в онкогеномах
  16. Кокорина М.А. (науч. рук. Пьянков И.А.) Предсказание патогенных вариантов myh7 методом машинного обучения на основе данных об агрегации и структурной стабильности белка
  17. Кравченко М.А., Леушин А.Д. (науч. рук. Харитонов Д.Э.) Применение полигенных шкал риска для прогнозирования развития расстройств, связанных с употреблением алкоголя
  18. Куликова Е.Д., Зайцева Е.Н., Эйдельман Л.Р. (науч. рук. Иванов А.Б.) Исследование транскриптомных паттернов нейронов на разных стадиях созревания при нейродегенерации, связанной со спиноцеребеллярной атаксией 17-го типа
  19. Петровский О.Д., Кучеренко И.А. (науч. рук. Сердюков А.Н.) Разработка и анализ методов генерации cell-penetrating peptides (cpp) и поиск новых последовательностей в открытых геномных данных
  20. Подсытник М.А. (науч. рук. Власова Е.К., Шугай М.А.) Регион-специфичные матрицы замен для выравнивания cdr3 t-клеточных рецепторов
  21. Потапов Г.А. (науч. рук. Канайкин Д.П.) Автоматическое измерение площади листовой поверхности базилика методом сегментации изображений с применением yolo11
  22. Сафонов И.А. (науч. рук. Сергушичев А.А.) Эффективная формулировка термодинамических ограничений в анализе баланса потоков в виде задачи целочисленного линейного программирования
  23. Сердюков А.Н. (науч. рук. Муравьёв С.Б.) Разработка инструмента hict: переход от интерактивного прототипа к эксплуатационно‑устойчивой реализации
  24. Сильвестрова А.А. (науч. рук. Клеверов Д.А.) Интеграция алгоритмов матричной деконволюции для расширения возможностей спектрального анализа
  25. Эйдельман Л.Р., Зайцева Е.Н., Куликова Е.Д. (науч. рук. Иванов А.Б.) Исследование транскриптомного профиля нейронов, полученных из ipsc пациентов с наследственной формой болезни паркинсона и здоровых пациентов