В работе представлен новый метод поиска VJ-фрагментов в последовательностях ДНК на основе сверточной нейронной сети, архитектура которой является адаптацией модели UNet. Разработанная модель, состоящая из энкодера и декодера с residual-связями, преобразует нуклеотидные эмбеддинги в две выходные последовательности, предсказывающие принадлежность каждого нуклеотида к V- или J-фрагменту. Предложенный подход значительно превосходит существующие инструменты по скорости обработки (более чем в 2 раза быстрее Vidjil) и демонстрирует более высокий показатель recall, открывая перспективы для детекции других функциональных регионов.

Беляков М.Д. (науч. рук. Власова Е.К., Шугай М.А.) Использование сверточных нейросетей для детекции и сегментации vj фрагментов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17564