Разработан автоматизированный конвейер клинико-геномного анализа мультиомиксных данных (WGS, WES, RNA-seq, протеомика) в онкологии — от сырых данных до персонализированных рекомендаций. Суть: вертикальная интеграция омных уровней для сопоставления мутаций (ДНК), экспрессии (РНК) и белков (протеом), отличая драйверные изменения от пассажирских. Использованы Mutect2, унифицированная аннотация (COSMIC, OncoKB, CIViC). Новизна — гибридные алгоритмы приоритизации. Сокращает анализ с дней до часов. Протестирован на доступных клинических данных. Рекомендуется для лабораторий с пилотным внедрением.

Жмурина В. (науч. рук. Горбачев А.Ю.) Автоматизированный клинико-геномный анализ онкопроцессов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17326