Личный кабинет

Секция

< Назад
XII Конгресс молодых ученых ИТМО
Искусственный интеллект

Большие данные и машинное обучение

  1. Андреева П.О., Стебеньков А.С. (науч. рук. Шиков Е.Н.) Генератор синтетических графовых данных с контролируемыми топологическими характеристиками для тестирования графовых нейронных сетей
  2. Бабиков И.А., Солдатов И.К. (науч. рук. Ковальчук С.В.) Поиск научных направлений в медицине с помощью тематического моделирования
  3. Вампилов Б.А. (науч. рук. Бернгардт О.) Нейросетевой алгоритм для автоматического разделения на регулярные и нерегулярные явления данных среднеширотных декаметровых радаров когерентного рассеяния
  4. Ван Х. (науч. рук. Добренко Н.В.) Стилистическое преобразование визуальных прозведений китайской живописи с применением машинного обучения
  5. Васильев М.Д., Васильева О.О. (науч. рук. Рождественский Ю.В.) Нейронная сеть для предсказания характера динамики ионов в трехмерных мультипольных ионных ловушках
  6. Газизулин А.Ф. (науч. рук. Ключев А.О.) Прогнозирование цен акций на бирже с использованием разрозненых источников
  7. Дощенко А.И. (науч. рук. Филатова А.А.) Методы выделения рекламы и уточнение её категорий на основе анализа неструктурированных данных социальных сетей
  8. Захаров К.А., Ставинова Е.А. (науч. рук. Ставинова Е.А.) ГЕНЕРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКИХ ФИНАНСОВЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ПУТЕМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ РЕЖИМОВ
  9. Крайновских В.И. (науч. рук. Басов О.О.) Метод выявления признаков нарушения антикоррупционного законодательства в видеозаписях выступлений госслужащих
  10. Кривоносов Е.Д., Нечкасова О.А. (науч. рук. Перл И.А.) СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ НЕЙРОННЫХ
  11. Лапин М.В. (науч. рук. Трифанов А.И.) Генерация motion capture по текстовому описанию
  12. Менисов А.Б., Менисов А.Б., Асадуллин А.Я. (науч. рук. Менисов А.Б.) Подход к обнаружению внутреннего нарушителя защищенности систем искусственного интеллекта
  13. Менисов А.Б., Житихин А.Е., Вандышев К.А. (науч. рук. Менисов А.Б.) Экспериментальное исследование надежности систем искусственного интеллекта от воздействия физическими шаблонами уклонения
  14. Меньщиков М.А. Анализ дообученных языковых моделей для задачи генерации дистракторов
  15. Мохаммад А. (науч. рук. Фильченков А.А.) Self-Sueprvised Pretraining for Visual and Language Transformer using Contextual and Weakly-annotated Youtube data
  16. Никифорова А.Д., Роговой В. (науч. рук. Суров И.А.) Процессно-смысловой анализ естественного языка
  17. Рогачев К.О. (науч. рук. Платонов А.В.) Структурная регуляризация модели глубокого обучения ResNet для задачи классификации изображений
  18. Рунушкина О.Р., Тирский Б.Д. (науч. рук. Муромцев Д.И.) МЕТОД ВЫБОРА ПРИЗНАКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АНАЛИЗА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ ДИСПЕРСИИ
  19. Саитов И.А. (науч. рук. Фильченков А.А.) Применение глубокой нейронной сети трансформера для задачи повторной идентификации транспортных средств
  20. Тимофеенко Б.А. (науч. рук. Фильченков А.А.) Generation of vector graphics with ChatGPT
  21. Юрьев Р.Н. (науч. рук. Бессмертный И.А.) Сравнение особенностей использования и семантики аспектной и модальной частицы 了 [le] в современном китайском языке