В данной работе рассматривается вопрос прогнозирования цен акций на бирже. Предлагается использовать эффективные методы машинного обучения, такие как LR (Logistic regression), SVM и ANN, которые будут обучаться на данных из разрозненных источников. Данные формируются на основе технических индикаторов и политических, экономических новостей и новостей по отдельным компаниям, для которых проводится анализ.
Газизулин А.Ф. (науч. рук. Ключев А.О.) Прогнозирование цен акций на бирже с использованием разрозненых источников // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/9975