Направления молодых ученых

Секции направления Искусственный интеллект

Scientific Open-Source Meetup: Открытый код для ИИ

Секция посвящена реализации методов и моделей ИИ в рамках библиотек с открытым исходным кодом.  Мы принимаем доклады, посвященные:

  • Опыту создания конкретных open-source разработок;
  • Историям успехов и неудач, возникавших в ходе участия в OS-проектах.
  • "Лучшим практикам" в области создания открытого ПО в целом;
  • Анонсам своих научных проектов (в формате мини-презентации на 3-5 минут), открытых для сторонних участников.

Также в рамках секции планируется проведение неформальной дискуссии по различным аспектам открытого ПО.

Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программам магистратуры “Искусственный интеллект в промышленности”, "Искусственный интеллект и поведенческая экономика" и "Большие данные и машинное обучение" 

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки (не только IT, но и прикладники и т.д.), которые заинтересованы в участии в существующих open-source разработках, а также создании своих собственных проектов.

 

Контактное лицо:

Храмова Анастасия Владимировна

avkhramova@itmo.ru

Председатель:

Никитин Николай Олегович

Заместитель председателя:

Борисова Юлия Ивановна

Формат проведения:

очный

Аналитика городских данных

На секции представляются результаты разработки сервисов и алгоритмов, использующих городских данные из различных сфер, для удовлетворения потребностей жителей, представителей органов власти и организаций, а также других стейкхолдеров.

Секция охватывает следующие тематики:

- Сбор, обработка и систематизация данных для управления урбанизированными территориями.

- Разработка сервисов для анализа городских данных, геоинформационного представления данных об объектах городской среды.

- Моделирование городских процессов на основе данных из социальных сетей и площадок электронного участия. 

- Методы машинного обучения для анализа городских процессов. 

- Методы компьютерной лингвистики в анализе социальных сетей и данных из других источников.

- Создание языковых моделей для предсказания диагнозов и срочности лечения пациентов.

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, занимающиеся междисциплинарными исследованиями в области управления урбанизированными территориями и интересующиеся применением современных технологий в своей деятельности.

Время на доклад:

10 минут

Контактное лицо:

Видясова Людмила Александровна

+79111041212

lavidiasova@itmo.ru

Председатель:

Видясова Л.А.

Заместитель председателя:

Низомутдинов Б.А.

Секретарь:

Чижик А.В.

Формат проведения:

дистанционный

Дата проведения:

04-04-2023

Время проведения:

11:00

Аналитика данных

Секция «Аналитика данных» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО направлена на развитие научно-исследовательских и промышленных проектов, связанных с интеллектуальным анализом данных. Особое внимание уделяется применению современных методов машинного обучения и искусственного интеллекта для построения прогнозов и зависимостей, нетривиально присутствующих в данных.

Контактное лицо:

Бойцев Антон Александрович, к.ф.-м.н.

+79095875574

boitsevanton@gmail.com

Большие данные и машинное обучение

Секция посвящена вопросам применения  технологии больших данных и машинного обучения для решения различных практических задач, особенностям работы с большими данными и методам интеллектуального анализа данных. Мы принимаем доклады, посвящённые результатам исследований и разработок в следующих областях:

  • Инфраструктура больших данных и инструменты разработки
  • Технологии машинного обучения и анализа данных;
  • Интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
  • Методы рационального принятия решений и оптимизации;
  • Распознавание текста, звуков, изображений;
  • Перспективные методы ИИ (автономное обучение, работа с малыми и частично размеченными выборками, автоматический дизайн и пр.)

Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программе магистратуры “Большие данные и машинное обучение” , направление подготовки 01.04.02. Прикладная математика и информатика.
К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры.

Контактное лицо:

Храмова Анастасия Владимировна

avkhramova@itmo.ru

Председатель:

Насонов Денис Александрович

Заместитель председателя:

Климова Александра Сергеевна

Секретарь:

Храмова Анастасия Владимировна

Формат проведения:

дистанционный

Искусственный интеллект в медицине

Секция «Искусственный интеллект в медицине» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО реализуется факультетом ИКТ и посвящена следующим темам:

  • Внедрение систем на базе ИИ в современное здравоохранение;
  • Применение роботизированных медицинские технологий на базе ИИ;
  • Применение ИИ-продуктов для диагностики заболеваний;
  • «Умные» приложения для контроля параметров организма;
  • Применение Технологий BigData и глубокого обучения для извлечения значимой медицинской информации из медиа и аудио контента;
  • Технологии автоматизации процессов на основе ИИ, упрощающие документооборот в медицинских учреждениях;
  • Системы поддержка принятия клинических решений;
  • Удаленный мониторинг и помощь пациентам;
  • Протезирование с помощью ИИ.

К участию в секции приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, имеющие научные и практические результаты исследований в этой сфере.

Контактное лицо:

Кузнецов Павел Александрович

+7 (931) 378-50-18

pakuznetsov@itmo.ru

Председатель:

к.т.н. Ватьян Александра Сергеевна

Заместитель председателя:

к.т.н., Гусарова Наталия Федоровна

Секретарь:

Кустова Екатерина Сергеевна

Формат проведения:

дистанционный

Искусственный интеллект в промышленности

Секция посвящена вопросам применения технологий искусственного интеллекта и их внедрения в промышленные производства.  Мы принимаем доклады, посвящённые результатам исследований и разработок в следующих областях:

  • Цифровая трансформация высокотехнологичных производств
  • Автоматическое машинное обучение и другие перспективные методы ИИ
  • Генеративные технологии ИИ
  • Интеллектуальные технологии в добывающей промышленности и в промышленности полного цикла
  • Методы рационального принятия решений и оптимизации 
  • Обработка и анализ промышленных данных 

и другие схожие тематики
 
Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программе магистратуры “Искусственный интеллект в промышленности”, направление подготовки 09.04.02. Информационные системы и технологии
К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки (не только IT, но и инженеры, геологи, технологи и т.д.), которые занимаются разработкой передовых интеллектуальных технологий, которые возможно применить в промышленных производствах.

Время на доклад:

10 минут

Контактное лицо:

Храмова Анастасия Владимировна

avkhramova@itmo.ru

Председатель:

Калюжная Анна Владимировна

Заместитель председателя:

Никитин Николай Олегович

Секретарь:

Храмова Анастасия Владимировна

Формат проведения:

дистанционный

Искусственный интеллект и поведенческая экономика

Секция посвящена вопросам применения технологий искусственного интеллекта для оценки и прогнозирования влияния эмоциональных, когнитивных и социальных факторов на принятие людьми и компаниями экономических решений.

Мы принимаем доклады, посвященные результатам исследований и разработок в следующих областях:

  • Обработка и анализ цифрового клиентского опыта
  • Рекомендательные системы в социальных сетях, рекламе и медиа
  • Системы поддержки принятия решений в финансовой сфере
  • Технологии искусственного интеллекта в логистике
  • Моделирование и предсказание покупательского поведения

и другие схожие тематики

Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программе магистратуры “Искусственный интеллект и поведенческая экономика”, направление подготовки 09.04.02. Информационные системы и технологии

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки (не только IT, но и экономисты, социологи, психологи т.д.), которые занимаются разработкой передовых интеллектуальных технологий для обработки пользовательского опыта.

Контактное лицо:

Храмова Анастасия Владимировна

avkhramova@itmo.ru

Председатель:

Чебунина Ольга Александровна

Заместитель председателя:

Краев Семён Владимирович

Секретарь:

Храмова Анастасия Владимировна

Формат проведения:

дистанционный

Системы искусственного интеллекта и больших данных

Секция соответствует магистерским программам "Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта" и "Проектирование и разработка систем больших данных" по направлению подготовки 09.04.04 Программная инженерия, реализуемым факультетом ПИиКТ.

Направления работы секции:

  • Архитектура систем обработки больших данных
  • Хранение и алгоритмы сжатия данных
  • Структуры и алгоритмы индексации данных
  • Надежность систем хранения данных
  • Параллельная и распределенная обработка больших данных
  • NoSQL хранилища данных
  • Архитектура систем искусственного интеллекта
  • Продвинутое машинное обучение и глубокое обучение
  • Обработка изображений и компьютерное зрение
  • Обработка звука и речи
  • Анализ текстов
  • Анализ потоковых данных
  • Распределенное машинное обучение
  • MLOps
  • Валидация и тестирование систем искусственного интеллекта

 

Время на доклад:

10 минут

Контактное лицо:

Баймуратов Ильдар Раисович

+79112017665

baimuratov@itmo.ru

Председатель:

Кугаевских Александр Владимирович

Заместитель председателя:

Кустарев Павел Валерьевич

Секретарь:

Баймуратов Ильдар Раисович

Формат проведения:

дистанционный