Направления молодых ученых

Секция посвящена реализации методов и моделей ИИ в рамках библиотек с открытым исходным кодом.  Мы принимаем доклады, посвященные:

• Опыту создания конкретных open-source разработок;
• Историям успехов и неудач, возникавших в ходе участия в OS-проектах.
• "Лучшим практикам" в области создания открытого ПО в целом;
• Анонсам своих научных проектов (в формате мини-презентации на 3-5 минут), открытых для сторонних участников.

Также в рамках секции планируется проведение неформальной дискуссии по различным аспектам открытого ПО.

Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программам магистратуры “Искусственный интеллект в промышленности”, "Искусственный интеллект и поведенческая экономика" и "Большие данные и машинное обучение" 

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки (не только IT, но и прикладники и т.д.), которые заинтересованы в участии в существующих open-source разработках, а также создании своих собственных проектов.

 

Контактное лицо:

На секции представляются результаты разработки сервисов и алгоритмов, использующих городских данные из различных сфер, для удовлетворения потребностей жителей, представителей органов власти и организаций, а также других стейкхолдеров.

Секция охватывает следующие тематики:

- Сбор, обработка и систематизация данных для управления урбанизированными территориями.

- Разработка сервисов для анализа городских данных, геоинформационного представления данных об объектах городской среды.

- Моделирование городских процессов на основе данных из социальных сетей и площадок электронного участия. 

- Методы машинного обучения для анализа городских процессов. 

- Методы компьютерной лингвистики в анализе социальных сетей и данных из других источников.

- Создание языковых моделей для предсказания диагнозов и срочности лечения пациентов.

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, занимающиеся междисциплинарными исследованиями в области управления урбанизированными территориями и интересующиеся применением современных технологий в своей деятельности.

Контактное лицо:

Секция «Аналитика данных» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО направлена на развитие научно-исследовательских и промышленных проектов, связанных с интеллектуальным анализом данных. Особое внимание уделяется применению современных методов машинного обучения и искусственного интеллекта для построения прогнозов и зависимостей, нетривиально присутствующих в данных.

Контактное лицо:

Секция посвящена вопросам применения  технологии больших данных и машинного обучения для решения различных практических задач, особенностям работы с большими данными и методам интеллектуального анализа данных. Мы принимаем доклады, посвящённые результатам исследований и разработок в следующих областях:

• Инфраструктура больших данных и инструменты разработки
• Технологии машинного обучения и анализа данных;
• Интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
• Методы рационального принятия решений и оптимизации;
• Распознавание текста, звуков, изображений;
• Перспективные методы ИИ (автономное обучение, работа с малыми и частично размеченными выборками, автоматический дизайн и пр.)

Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программе магистратуры “Большие данные и машинное обучение” , направление подготовки 01.04.02. Прикладная математика и информатика.
К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры.

Контактное лицо:

Секция «Искусственный интеллект в медицине» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО реализуется факультетом ИКТ и посвящена следующим темам:

• Внедрение систем на базе ИИ в современное здравоохранение;
• Применение роботизированных медицинские технологий на базе ИИ;
• Применение ИИ-продуктов для диагностики заболеваний;
• «Умные» приложения для контроля параметров организма;
• Применение Технологий BigData и глубокого обучения для извлечения значимой медицинской информации из медиа и аудио контента;
• Технологии автоматизации процессов на основе ИИ, упрощающие документооборот в медицинских учреждениях;
• Системы поддержка принятия клинических решений;
• Удаленный мониторинг и помощь пациентам;
• Протезирование с помощью ИИ.

К участию в секции приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, имеющие научные и практические результаты исследований в этой сфере.

Контактное лицо:

Секция посвящена вопросам применения технологий искусственного интеллекта и их внедрения в промышленные производства.  Мы принимаем доклады, посвящённые результатам исследований и разработок в следующих областях:

• Цифровая трансформация высокотехнологичных производств
• Автоматическое машинное обучение и другие перспективные методы ИИ
• Генеративные технологии ИИ
• Интеллектуальные технологии в добывающей промышленности и в промышленности полного цикла
• Методы рационального принятия решений и оптимизации 
• Обработка и анализ промышленных данных 

и другие схожие тематики
 
Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программе магистратуры “Искусственный интеллект в промышленности”, направление подготовки 09.04.02. Информационные системы и технологии
К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки (не только IT, но и инженеры, геологи, технологи и т.д.), которые занимаются разработкой передовых интеллектуальных технологий, которые возможно применить в промышленных производствах.

Контактное лицо:

Секция посвящена вопросам применения технологий искусственного интеллекта для оценки и прогнозирования влияния эмоциональных, когнитивных и социальных факторов на принятие людьми и компаниями экономических решений.

Мы принимаем доклады, посвященные результатам исследований и разработок в следующих областях:

• Обработка и анализ цифрового клиентского опыта
• Рекомендательные системы в социальных сетях, рекламе и медиа
• Системы поддержки принятия решений в финансовой сфере
• Технологии искусственного интеллекта в логистике
• Моделирование и предсказание покупательского поведения

и другие схожие тематики

Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программе магистратуры “Искусственный интеллект и поведенческая экономика”, направление подготовки 09.04.02. Информационные системы и технологии

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки (не только IT, но и экономисты, социологи, психологи т.д.), которые занимаются разработкой передовых интеллектуальных технологий для обработки пользовательского опыта.

Контактное лицо:

Секция соответствует магистерским программам "Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта" и "Проектирование и разработка систем больших данных" по направлению подготовки 09.04.04 Программная инженерия, реализуемым факультетом ПИиКТ.

Направления работы секции:

• Архитектура систем обработки больших данных
• Хранение и алгоритмы сжатия данных
• Структуры и алгоритмы индексации данных
• Надежность систем хранения данных
• Параллельная и распределенная обработка больших данных
• NoSQL хранилища данных
• Архитектура систем искусственного интеллекта
• Продвинутое машинное обучение и глубокое обучение
• Обработка изображений и компьютерное зрение
• Обработка звука и речи
• Анализ текстов
• Анализ потоковых данных
• Распределенное машинное обучение
• MLOps
• Валидация и тестирование систем искусственного интеллекта

 

Контактное лицо: