Секции направления Искусственный интеллект
Секция посвящена реализации методов и моделей ИИ в рамках библиотек с открытым исходным кодом. Мы принимаем доклады, посвященные:
- Опыту создания конкретных open-source разработок;
- Историям успехов и неудач, возникавших в ходе участия в OS-проектах.
- "Лучшим практикам" в области создания открытого ПО в целом;
- Анонсам своих научных проектов (в формате мини-презентации на 3-5 минут), открытых для сторонних участников.
Также в рамках секции планируется проведение неформальной дискуссии по различным аспектам открытого ПО.
Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программам магистратуры “Искусственный интеллект в промышленности”, "Искусственный интеллект и поведенческая экономика" и "Большие данные и машинное обучение"
К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки (не только IT, но и прикладники и т.д.), которые заинтересованы в участии в существующих open-source разработках, а также создании своих собственных проектов.
7 мин.
Храмова Анастасия Владимировна
к.т.н. Никитин Николай Олегович
Борисова Юлия Ивановна
Храмова Анастасия Владимировна
гибридный
Бар «Линза», Тучков пер.,1-1
06-04-2023
18:00
На секции представляются результаты разработки сервисов и алгоритмов, использующих городских данные из различных сфер, для удовлетворения потребностей жителей, представителей органов власти и организаций, а также других стейкхолдеров.
Секция охватывает следующие тематики:
- Сбор, обработка и систематизация данных для управления урбанизированными территориями.
- Разработка сервисов для анализа городских данных, геоинформационного представления данных об объектах городской среды.
- Моделирование городских процессов на основе данных из социальных сетей и площадок электронного участия.
- Методы машинного обучения для анализа городских процессов.
- Методы компьютерной лингвистики в анализе социальных сетей и данных из других источников.
- Создание языковых моделей для предсказания диагнозов и срочности лечения пациентов.
К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, занимающиеся междисциплинарными исследованиями в области управления урбанизированными территориями и интересующиеся применением современных технологий в своей деятельности.
7 мин.
к.социол.н. Видясова Людмила Александровна
Низомутдинов Борис Абдуллохонович
к.культ. Чижик Анна Владимировна
дистанционный
04-04-2023
11:00
Секция «Аналитика данных» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО направлена на развитие научно-исследовательских и промышленных проектов, связанных с интеллектуальным анализом данных. Особое внимание уделяется применению современных методов машинного обучения и искусственного интеллекта для построения прогнозов и зависимостей, нетривиально присутствующих в данных.
7 мин.
к.ф.-м.н., доцент Михайлова Елена Георгиевна
к.ф.-м.н. Бойцев Антон Александрович
к.филол.н. Егорова Ольга Борисовна
гибридный
Кронверкский пр., д. 49, ауд. 285, номер аудитории: Кронверкский пр., д.49
05-04-2023
14:00
Секция посвящена вопросам применения технологии больших данных и машинного обучения для решения различных практических задач, особенностям работы с большими данными и методам интеллектуального анализа данных. Мы принимаем доклады, посвящённые результатам исследований и разработок в следующих областях:
- Инфраструктура больших данных и инструменты разработки
- Технологии машинного обучения и анализа данных;
- Интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
- Методы рационального принятия решений и оптимизации;
- Распознавание текста, звуков, изображений;
- Перспективные методы ИИ (автономное обучение, работа с малыми и частично размеченными выборками, автоматический дизайн и пр.)
Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программе магистратуры “Большие данные и машинное обучение” , направление подготовки 01.04.02. Прикладная математика и информатика.
К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры.
10 мин.
Храмова Анастасия Владимировна
к.т.н. Насонов Денис Александрович
к.т.н. Климова Александра Сергеевна
Храмова Анастасия Владимировна
03-04-2023
15:00
Секция «Искусственный интеллект в медицине» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО реализуется факультетом ИКТ и посвящена следующим темам:
- Внедрение систем на базе ИИ в современное здравоохранение;
- Применение роботизированных медицинские технологий на базе ИИ;
- Применение ИИ-продуктов для диагностики заболеваний;
- «Умные» приложения для контроля параметров организма;
- Применение Технологий BigData и глубокого обучения для извлечения значимой медицинской информации из медиа и аудио контента;
- Технологии автоматизации процессов на основе ИИ, упрощающие документооборот в медицинских учреждениях;
- Системы поддержка принятия клинических решений;
- Удаленный мониторинг и помощь пациентам;
- Протезирование с помощью ИИ.
К участию в секции приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, имеющие научные и практические результаты исследований в этой сфере.
- Заседание будет проходить 5 апреля в 14:00
7 мин.
к.т.н. Ватьян Александра Сергеевна
к.т.н., ст. науч. сотр. Гусарова Наталия Федоровна
к.т.н. Добренко Наталья Викторовна
дистанционный
05-04-2023
14:00
Секция посвящена вопросам применения технологий искусственного интеллекта и их внедрения в промышленные производства. Мы принимаем доклады, посвящённые результатам исследований и разработок в следующих областях:
- Цифровая трансформация высокотехнологичных производств
- Автоматическое машинное обучение и другие перспективные методы ИИ
- Генеративные технологии ИИ
- Интеллектуальные технологии в добывающей промышленности и в промышленности полного цикла
- Методы рационального принятия решений и оптимизации
- Обработка и анализ промышленных данных
и другие схожие тематики
Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программе магистратуры “Искусственный интеллект в промышленности”, направление подготовки 09.04.02. Информационные системы и технологии
К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки (не только IT, но и инженеры, геологи, технологи и т.д.), которые занимаются разработкой передовых интеллектуальных технологий, которые возможно применить в промышленных производствах.
10 мин.
Храмова Анастасия Владимировна
к.т.н. Калюжная Анна Владимировна
к.т.н. Никитин Николай Олегович
Храмова Анастасия Владимировна
дистанционный
04-04-2023
15:00
Секция посвящена вопросам применения технологий искусственного интеллекта для оценки и прогнозирования влияния эмоциональных, когнитивных и социальных факторов на принятие людьми и компаниями экономических решений.
Мы принимаем доклады, посвященные результатам исследований и разработок в следующих областях:
- Обработка и анализ цифрового клиентского опыта
- Рекомендательные системы в социальных сетях, рекламе и медиа
- Системы поддержки принятия решений в финансовой сфере
- Технологии искусственного интеллекта в логистике
- Моделирование и предсказание покупательского поведения
и другие схожие тематики
Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программе магистратуры “Искусственный интеллект и поведенческая экономика”, направление подготовки 09.04.02. Информационные системы и технологии
К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки (не только IT, но и экономисты, социологи, психологи т.д.), которые занимаются разработкой передовых интеллектуальных технологий для обработки пользовательского опыта.
10 мин.
Храмова Анастасия Владимировна
к.социол.н. Чебунина Ольга Александровна
к.филол.н. Краев Семён Владимирович
Храмова Анастасия Владимировна
05-04-2023
15:00
Секция соответствует магистерским программам "Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта" и "Проектирование и разработка систем больших данных" по направлению подготовки 09.04.04 Программная инженерия, реализуемым факультетом ПИиКТ.
Направления работы секции:
- Архитектура систем обработки больших данных
- Хранение и алгоритмы сжатия данных
- Структуры и алгоритмы индексации данных
- Надежность систем хранения данных
- Параллельная и распределенная обработка больших данных
- NoSQL хранилища данных
- Архитектура систем искусственного интеллекта
- Продвинутое машинное обучение и глубокое обучение
- Обработка изображений и компьютерное зрение
- Обработка звука и речи
- Анализ текстов
- Анализ потоковых данных
- Распределенное машинное обучение
- MLOps
- Валидация и тестирование систем искусственного интеллекта
10 мин.
к.т.н. Кугаевских Александр Владимирович
к.т.н. Кустарев Павел Валерьевич
к.т.н. Баймуратов Ильдар Раисович
дистанционный
04-04-2023
14:00