В современных многопользовательских играх, проблема читерства остается одной из самых острых, снижая качество игрового опыта и нанося ущерб репутации разработчиков. Традиционные методы борьбы с читами, такие как сигнатурный анализ, уступают в эффективности из-за постоянного усложнения чит-программ. В работе предлагается рассмотреть применение искусственного интеллекта и машинного обучения для создания адаптивной античит-системы. Такой подход позволяет анализировать поведение игроков в реальном времени, выявлять аномалии и минимизировать ложные срабатывания.

Зинатов Р.Г. (науч. рук. Харитонов А.Ю.) Разработка интегрированной античит-системы на основе искусственного интеллекта для многопользовательских игр // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14367