В докладе рассмотрен подход к разработке моделей контроля различных объектов техники на радиолокационных снимках с помощью нейронных сетей. В качестве решения задачи представлен программный комплекс на основе нейронной сети с архитектурой YOLOv5, реализующий многоклассовую классификацию объектов техники на снимках радиолокационной съёмки.
Гомон А.В., Андрушкевич С.С., Нурсеитов М.А. (науч. рук. Менисов А.Б.) ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ТЕХНИКИ НА РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СНИМКАХ С ПРИМЕНЕНИЕМ 3-D МОДЕЛЕЙ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/8211