В современных условиях стремительно растет и развивается киберпреступность. Злоумышленники используют персональные данные сотрудников организаций на подготовительных и начальных стадиях компьютерных атак. В докладе представлена схема разработанного программного комплекса для выявления сущностей персональных данных, основанный на объединении нескольких алгоритмов машинного обучения: нейросетевой рекуррентной архитектуры двунаправленной долгой краткосрочной памяти, кодировщика персональных данных и метода ближайших соседей. Результаты оценивания показателей эффективности в сравнении с современным средством обработки текстов естественного языка (Spacy) показали перспективы практического применения программного комплекса.
Менисов А.Б., Бондаренко Л.А., Трофимов М.И., Ткаченко С.Ф. Программная реализация сервиса выявления утечек персональных данных на основе нейросетевой модели // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/8175