Для успешной идентификации параметров в линейной регрессии необходимо наличие постоянного возбуждения, однако, на практике трудно гарантировать выполнение этого условия. Гораздо чаще встречается ситуация, когда регрессор возбужден конечно и тогда идентификация возможна пока возбуждение действует. Но если возбуждение исчезает быстрее, чем заканчивается идентификация параметров, то нужно сохранить всю полученную информацию и на основе прошлых данных завершить идентификацию. Одним из таких способов является добавление нелинейного фильтра к регрессионной модели, позволяющее из конечно возбужденного сигнала сделать постоянный.
Коротина М.М. Оценивание постоянных параметров при отсутствии постоянного возбуждения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/7524