Современный рынок труда отличается быстрым ростом числа профессий, а также быстрым изменением насыщенности вакансий и специалистов, работающих в той или иной нише. Профориентационные методологии позволяют определить предрасположенность человека к той или иной должности, однако не позволяют проводить динамический анализ и обладают большой долей субъективности, так как тестирование и вывод составляет человек. Гипотеза данного доклада заключается в том, что современный анализ данных и использование нейронных сетей позволит создать объективный и адаптируемый алгоритм предсказания профессиональной предрасположенности.
Покидов Д.А. Метод прогнозирования карьерной предрасположенности человека с использованием нейронных сетей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/7273