Генетические алгоритмы широко используются для решения задач оптимизации, машинное обучение и предиктивное обслуживание уже играют важную роль при составлении оптимального расписания технического обслуживания для отдельных единиц техники. Целью данной работы является исследование эффективности применения генетических алгоритмов, машинного обучения, и метода предиктивного обслуживания совместно, для поиска оптимальных решений планирования технического обслуживания на предприятиях с различными схемами производства.

Пилярчук А.Б. (науч. рук. Власов С.М.) Оптимизация технического обслуживания производственных ресурсов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6277