Существует ряд заболеваний, которые можно диагностировать на ранних стадиях с помощью анализа крови, в частности, при оценке свертывающей способности крови в первую очередь определяется уровень тромбоцитов. В настоящее время выделение и подсчет количества клеток крови при лабораторном анализе биологического материала медицинским работником является трудозатратным процессом. Развитие области медицинской визуализации становится важной задачей вследствие растущей потребности в автоматизированной, быстрой и эффективной диагностике. В представленной работе решение данной проблемы предлагается на основе систем искусственного интеллекта, в частности, с использованием метода опорных векторов (SVM), представляющего собой усовершенствованную технику на основе ядра для классификации данных.
Елагина Е.А. (науч. рук. Маргун А.А.) Исследование метода опорных векторов в задаче идентификации клеток тромбоцитов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/5839