В докладе изучена возможность реализации алгоритма автоматизированной настройки гиперпараметров и поиска оптимальной архитектуры нейронной сети для классификации изображений с целью дальнейшего применения данного алгоритма в контексте конкретной практической задачи. Представлен краткий обзор существующих методов поиска архитектур нейронных сетей, приведены их характеристики. Проведён обзор гиперпараметрической настройки, заключающейся в варьировании количества сверточных фильтров и последовательно идущих слоев, а также выборе активационной функции.

Коновалов В.А. (науч. рук. Габриель А.С.) Исследование методов поиска оптимальной архитектуры нейронной сети и автоматизированной настройки гиперпараметров // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/5200