В работе рассмотрено применение статистических и вероятностных методов обработки данных технологического назначения с ускорением на GPU. Рассмотрены методы регрессии и классификации на основе алгоритмов повышения градиента и их применимость для обработки на ускорителях. Выполнен кластерный анализ на GPGPU для предварительной сегментации набора данных с помощью алгоритма пространственной кластеризации, основанной на плотности слоя данных с шумами. В качестве исходных данных взяты данные из открытых источников и стенд на базе процессоров NVIDIA GP102.
Добрынин В.Ю. (науч. рук. Сисюков А.Н.) Применение статистических и вероятностных методов обработки данных технологического назначения с ускорением на GPU // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/4105