Одним из актуальных вопросов, возникающих при разработке алгоритмов предвыборки является возможность создания алгоритма, эффективно работающего на регулярных и нерегулярных шаблонах доступа к памяти. Существующие на данный момент решения, как правило, оптимизированы под конкретный шаблон доступа к памяти. В работе предлагается адаптивный алгоритм предвыборки, который имеет покрытие 95% в среднем для набора бенчмарков Tacle и 37% для запуска Linux.
Тищук Б.Ю. (науч. рук. Быковский С.В.) Адаптивный алгоритм предвыборки данных для кэш-памяти первого уровня для RISC-V микропроцессоров // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/3977