Задачи распознавания объектов на изображениях всё чаще в настоящее время решаются с помощью сверточных нейронных сетей (СНС). В данной работе представлена реализация алгоритма распознавания дорожных знаков с использованием различных архитектур СНС, проводится анализ необходимости и достаточности глубины СНС для решения поставленной задачи.
Сичкар В., Колюбин С.А. (науч. рук. Колюбин С.А.) Архитектура СНС для распознавания дорожных знаков в реальном времени // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/3603