Анализ исходного кода с использованием алгоритма машинного обучения, основанного на представлении текстов исходного кода, как непрерывно распределенных векторов. Исходный код представляется как коллекция путей в AST и агрегирование данных путей в вектор фиксированной длины.
Магда И.А. (науч. рук. Фильченков А.А.) Анализ исходного кода методами машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2019]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/2582