Работа посвящена проблеме идентификации разговорного языка в условиях шума и реверберации. Исследуется влияние реверберации и методики её подавления на качество идентификации разговорного языка. Экспериментальные данные подтверждают значительную роль предварительной обработки аудиосигнала, что способствует повышению точности идентификации языка в сложных акустических ситуациях. Полученные результаты демонстрируют практическую ценность предлагаемых подходов для совершенствования современных систем автоматического распознавания разговорного языка.

Пелсе А.В. (науч. рук. Волохов В.А.) Идентификация меток разговорного языка в сложных акустических условиях при использовании энхансеров речевых сигналов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17757