В работе предлагается модернизация фандоматов с использованием ИИ для увеличения объема собранного вторичного сырья через раздельный сбор отходов в вузах. Традиционные системы принимают только тару со штрихкодом. Распознавание штрихкода заменяется на классификацию тары с помощью нейронной сети, что позволит идентифицировать деформированную пластиковую и алюминиевую тару и повысить долю перерабатываемых отходов. Проект реализуется в партнёрстве с компанией‑владельцем оборудования и направлен на создание системы с элементами геймификации и обратной связи, чтобы у студентов формировалась привычка осознанного обращения с отходами. Полученные результаты будут протестированы в Университете ИТМО, а успешная модель фандомата сможет распространиться на другие учебные заведения.

Санджиева А.В., Бокатый И.О., Михайлова В.А. (науч. рук. Чертов А.Н.) Интеграция искусственного интеллекта в фандоматы для повышения эффективности раздельного сбора отходов в образовательных учреждениях // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17735