В работе представлен сравнительный анализ современных методов кэширования и предзагрузки данных в веб-приложениях с использованием машинного обучения. Рассмотрены три ключевых подхода: предиктивное кэширование в edge- и распределённых средах, прогнозирование промахов кэша и адаптивные политики замещения. Анализ основан на данных актуальных научных публикаций и результатах собственных экспериментальных замеров. Сравнение методов выполнено по показателям времени отклика, доли попаданий в кэш и стабильности работы. Полученные результаты позволяют определить области наибольшей эффективности каждого подхода и обосновать выбор оптимальной стратегии кэширования в зависимости от архитектуры системы и характера пользовательских нагрузок.

Якубенко В.В. (науч. рук. Государев И.Б.) Сравнительный анализ современных методов кэширования и предзагрузки с использованием машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17510