Изучение структуры весов нейронных сетей важно для понимания их обучаемости и обобщающих способностей. Несмотря на существующие методы анализа весового пространства моделей, системные исследования, связывающие топологическую сложность весового пространства с эффективностью модели, представлены фрагментарно. В данной работе изучаются зависимости нормированной персистентной энтропии и средней продолжительности жизни гомологий от времени обучения, а также от размера обучающей выборки.

Вавилов П.Д., Томилов И.В. (науч. рук. Гусарова Н.Ф.) Структура весов нейронных сетей на небольших наборах данных: топологический подход // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17462