Данная работа направлена на сравнение и поиск оптимальной конфигурации генетического алгоритма (ГА) для задачи моделирования взаимодействия игровых агентов в изменяющейся окружающей среде путем построения и анализа эволюционных траекторий параметров алгоритма. Для оптимизации работы ГА необходимо провести сравнительный анализ эффективности различных конфигураций алгоритма путем исследования эволюционных траекторий каждой из конфигураций ГА. Наложение нескольких эволюционных траекторий друг на друга поможет выявить оптимальную конфигурацию для поставленной задачи. В результате сравнения эволюционных траекторий поиска решения в различных конфигурациях алгоритма выявляется оптимальное построение ГА для задачи моделирования взаимодействия игровых агентов в изменяющейся окружающей среде.

Пировских В.Н., Бравичев К.А. (науч. рук. Бравичев К.А.) Сравнение эффективности работы различных конфигураций генетического алгоритма в задаче моделирования взаимодействия игровых агентов в изменяющейся окружающей среде // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17152