Выявление дифференциальных уравнений в частных производных на основе наблюдаемых физических данных является одной из ключевых задач научного машинного обучения. Несмотря на множество различных подходов и множество инструментов, использующих эти подходы, до сих пор отсутствует системный и унифицированный подход к их сравнению. В связи с этим целью нашей работы является разработка бенчмарка для алгоритмов поиска моделей в виде дифференциальных уравнений по данным и проведение сравнительного анализа современных инструментов: EPDE, PySINDY, DeepMoD, DISCOVER, каждый из которых представляет уникальный метод для решения поставленной задачи.

Борисенко В.И. (науч. рук. Хватов А.А.) Разработка бэнчмарка для задачи поиска моделей в виде дифференциальных уравнений по данным // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17089