Для анализа качества аргументации и выявления дезинформации важна классификация логических ошибок. Существующие решения на базе больших языковых моделей (БЯМ) ориентированы на английский язык, для русского же языка аналогов нет. Применение англоязычных методов к русским текстам снижает качество из-за перевода, а дообучение моделей невозможно из-за отсутствия открытых размеченных данных. В работе создан первый русскоязычный корпус с примерами логических ошибок и их объяснениями. Исследованы стратегии объяснимой классификации и экспериментально определён оптимальный подход для решения задачи на русском языке.

Николаева А.К., Михайлова Е.Г., Азимов Р.Ш. (науч. рук. Михайлова Е.Г., Азимов Р.Ш.) Объяснимая классификация логических ошибок в русскоязычных текстах с помощью больших языковых моделей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16956