В условиях ускоряющейся цифровой трансформации искусственный интеллект выступает важным фактором экономического роста, влияя на производительность труда и инвестиционную активность. Количественная оценка его экономического эффекта осложняется отсутствием прямых показателей, временными лагами и региональной неоднородностью. В работе предлагается методика оценки влияния ИИ на региональное развитие, основанная на сочетании теоретического моделирования и анализа панельных данных. Формализуются ключевые каналы воздействия ИИ, проводится кластеризация регионов по уровню цифровизации и оцениваются панельные модели с фиксированными эффектами и лаговой структурой.

Коркина Е.А. (науч. рук. Кованцев А.Н.) Разработка методики оценки экономического эффекта от внедрения искусственного интеллекта // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16924