Искусственный интеллект становится инфраструктурной технологией общего назначения и важным драйвером цифровой трансформации, повышая производительность, снижая транзакционные издержки и улучшая качество управления на региональном уровне. Эмпирические данные по России показывают выраженную неоднородность внедрения ИИ и его концентрацию в экономически сильных территориях , что требует учета стартовых условий и цифровой зрелости регионов. Перспективные направления включают применение ИИ в стратегическом управлении , социальной сфере и реальном секторе, а также развитие единой федеральной платформы ИИ‑сервисов. Основные ограничения связаны с дефицитом данных и инфраструктуры, нехваткой кадров и стратегий, а также финансовым барьерами.

Верещагин В.С. (науч. рук. Ускова Т.В.) Искусственный интеллект: перспективные направления и ограничения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16814