В современной практике UX-исследований подбор респондентов и проведение глубинных интервью требуют много времени и материальных средств. Поэтому использование больших языковых моделей LLM выглядит всё более перспективным для создания синтетических респондентов, которые могут имитировать ответы реальных пользователей в исследованиях. Однако до сих пор нет единого мнения, как именно формулировать запрос к нейросети, чтобы получать результаты достаточного качества для формирования достоверных выводов. В рамках работы были изучены существующие подходы к созданию ИИ-респондентов, выделен и обоснован перечень характеристик и черт человека, значимых для корректной имитации его поведения нейросетью в пользовательских исследованиях, а также способы измерения семантической близости текстов.

Половинко А.С. (науч. рук. Балканский А.А.) Исследование создания "искусственных респондентов" с помощью llm для получения качественных данных в рамках пользовательских исследований // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16620