Работа посвящена разработке мультиагентной системы (MAS) управления микросетями с интеграцией алгоритмов градиентного бустинга (GBT). Предложен децентрализованный подход, в котором агенты генерации, хранения и потребления используют локальные GBT-прогнозы для оптимизации энергетических потоков в реальном времени. Реализован итерационный алгоритм координации на основе методов двойственной декомпозиции и сетевого консенсуса. Исследование показало, что внедрение GBT существенно повышает точность планирования по сравнению с традиционными методами (ARIMA). Разработанная система обеспечивает динамическое управление ценовыми категориями, минимизацию эксплуатационных расходов и устойчивость к сбоям связи, гарантируя баланс мощности в условиях стохастической генерации ВИЭ.

Пушкарь Д.А., Джусто Д. (науч. рук. Демидова Г.Л.) Разработка мультиагентной системы управления микросетями на основе алгоритмов градиентного бустинга. // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16557