Разработана архитектура автоматизации интерактивного нарратива для сюжетных игр, которая снижает типовые ошибки LLM при ветвлениях: противоречия фактам мира, нарушения хронологии и «лишние» знания персонажа. В основе решения – два прототипа: конвейер, преобразующий литературный текст (PDF) в сценарный граф (сцены, сущности, кореференция, точки выбора) с генерацией блоков локальной LLM и экспортом в JSON для Unity, и граф знаний с временными состояниями сущностей и ограничениями на существование связей, обеспечивающий хронологическую фильтрацию и выбор релевантного контекста. В runtime реализованы контроль границ знания и фильтрация манипулятивных запросов. На 20 сценариях world_consistency достигла 0,6 против 0,3–0,4 у базовой LLM и стандартного RAG.

Микрюкова А.С., Манаева А.Е. (науч. рук. Духанов А.В.) Автоматизация создания интерактивного нарратива: преобразование литературного текста в сценарный граф и расширение мира через граф знаний // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16540