В условиях современного высшего образования наблюдается дефицит инструментов для генерации качественных заданий для тестирования. Большие языковые модели (LLM) изначально не обучены для создания заданий, которые бы соответствовали педагогическим критериям. В настоящий момент, создание заданий с помощью LLM требует привлечение экспертов для корректировки заданий и ответов, что делает процесс дольше и масштабнее. Научная работа заключается в разработке алгоритма, который позволит AI агенту автономно совершенствовать навыки генерации образовательного контента в рамках системы, минимизируя участие человека с помощью применения трех итеративных этапов по сбору данных, обработке и обучению агента.

Литвинов А.Ф., Посталюк С.С., Павлович В.В., Алексеев А.В. (науч. рук. Грудинин В.А., Горелик С.Л.) Проектирование алгоритма автономного обучения ai-агента для создания тестовых заданий // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16527