В данной работе представляется технология с применением большой языковой модели (LLM) для создания бизнес-помощника. В условиях избытка информации эффективная агрегация новостей становится важной задачей для бизнеса. Разработанные решения, основанные на LLM, могут быть адаптированы под конкретные цели компаний, решая проблему недостатка технологий для автоматической и персонализированной обработки новостных данных. Предлагаемая интеллектуальная система позволит автоматически агрегировать новости из различных источников, проводить анализ в контексте деятельности пользователя, выделять ключевые моменты и формировать персонализированные рекомендации, учитывающие локацию. В результате пользователи получат эффективный инструмент, сокращающий объем информации и облегчая принятие бизнес-решений.

Терёшкина Н.А., Лазебный В.В., Исмагилова К.И., Махоткина Е.Д., Шабарина М.А., Шурубова П.М. (науч. рук. Федоров Д.А.) Применение больших языковых моделей для агрегации новостей и создания персонализированных рекомендаций // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15971