Большинство венчурных фондов начинают взаимодействие со стартапами через анализ презентаций и документации. Этот процесс требует значительных ресурсов и остается субъективным, что может привести к упущению перспективных проектов. Цель исследования – разработка системы на базе искусственного интеллекта для анализа документации стартапов с учетом ключевых показателей продукта, рынка и инвестиционной политики фонда. В рамках работы будут изучены методы поддержки решений с ИИ, критерии оценки инвестиционной привлекательности и практика применения ИИ в индустрии. Итогом станет методология анализа и концепт технологического решения с LLM.

Вишневский И.А. (науч. рук. Канунникова К.И.) Анализ факторов и методов оценки инвестиционной привлекательности инновационных проектов с помощью ии // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15890