Оптимизация черного ящика (BBO) представляет собой важную задачу во многих областях техники и науки, когда целевая функция не имеет явного аналитического выражения или ее нельзя напрямую оптимизировать из-за высокой сложности. В таких случаях классические методы оптимизации могут оказаться неэффективными, что обуславливает необходимость разработки и применения обучаемых систем, способных адаптироваться к специфике задачи.

Никитин Г.М., Семёнов М.Д. (науч. рук. Трифанов А.И.) Learning to optimize black box functions // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15836