В докладе рассматривается применение методов искусственного интеллекта для автоматизации оценки доводки мяча в волейболе. Введение подчеркивает важность усовершенствования оценки игровых моментов. При традиционном подходе, основанном на субъективной оценке тренеров и ручном анализе видеозаписей, существуют явные ограничения. Основная часть посвящена разработке системы, выполняющей автоматизированное определение качества доводки через три ключевых этапа: детекцию мяча, детекцию игроков и детекцию площадки. Система обучалась на данных любительской лиги Санкт-Петербурга, что позволило повысить качество автоматической обработки информации. В заключении делается вывод о успешной реализации модели, способной оценивать качество доводки мяча на основе загруженного видеоматериала.

Шиянова В.Е. (науч. рук. Азимов Р.Ш.) Искусственный интеллект в волейболе // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15580