В работе исследуется влияние выбора функции потерь на точность и устойчивость моделей, обрабатывающих последовательности с тяжелыми хвостами. Проведен анализ функций потерь MSE, MAE и Коши, показавший, что MSE нестабилен при наличии выбросов, тогда как MAE и функция Коши обеспечивают более надёжные результаты. Эксперименты на синтетических и реальных данных (COVID-19) подтвердили, что использование функций потерь MAE и Коши позволяет повысить точность предсказаний.

Грицких М.А. (науч. рук. Гусарова Н.Ф.) Роль функции потерь в обработке последовательностей с тяжелыми хвостами // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15503