Предложен метод оценки инвестиционной привлекательности территорий с использованием предсказательного моделирования на основе алгоритма градиентного бустинга (XGBoost). Метод формирует интегральную оценку доходности инвестиций для жилых, коммерческих и промышленных зон, учитывая экономические факторы (местоположение, инфраструктура, спрос, доход населения). Этапы включают генерацию синтетических данных, обучение модели, апробацию и интерпретацию с помощью SHAP для анализа влияния признаков. Метод повышает объективность оценки, выявляет преимущества и риски территорий, обеспечивая прозрачность для инвесторов и планировщиков.

Натыкин М.В. (науч. рук. Митягин С.А.) Разработка метода моделирования оценки инвестиционной привлекательности видов использования территорий // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15344