С ускорением урбанизации и увеличением количества личных автомобилей, проблемы дорожных заторов и неэффективности существующих систем управления светофорами становятся все более актуальными. Традиционные методы управления светофорами с фиксированным временем работы не всегда могут адаптироваться к изменяющимся условиям движения, что приводит к ненужным задержкам, увеличению загрязнения окружающей среды и снижению общей пропускной способности дорог. Для решения этой проблемы в данной работе предлагается решение на основе технологий компьютерного зрения, которое позволяет с помощью видеонаблюдения в реальном времени детектировать транспортные потоки и динамически регулировать управление светофорами, тем самым повышая их эффективность, снижая заторы и уменьшая выбросы углекислого газа.

Чжоу Х. (науч. рук. Штенников Д.Г.) Методы детекции транспортных потоков с помощью компьютерного зрения для улучшения управления светофорами // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15301