В данной работе рассматривается метод улучшенной передискретизации карт нормалей с использованием сверточных нейронных сетей (CNN). Для повышения качества мип-карт проведен анализ различных алгоритмов интерполяции, разработана агрегированная метрика оценки их эффективности, а также создан сбалансированный набор данных с минимальными искажениями. Разработанная CNN обучена на парах изображений, где уменьшенные версии карт нормалей генерируются с наилучшими показателями. Архитектура сети учитывает особенности материалов и поверхностей, обеспечивая более точное уменьшение разрешения.

Ибрагимов А.Ю. (науч. рук. Грандилевский А.И.) Сверточные нейронные сети для передискретизации карт нормалей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14662