В работе представлена концепция интеллектуальной системы управления активами жилого комплекса с функциями прогнозирования поломок. Предложенный подход основан на использовании графовых моделей, методов машинного обучения и централизованной базы знаний. Применение LSTM и Gradient Boosting позволяет анализировать временные ряды и выявлять закономерности в данных, что повышает точность предсказания отказов. Внедрение SAAS-модели и микросервисной архитектуры способствует гибкости и отказоустойчивости системы. Реализация предложенной системы позволит снизить эксплуатационные затраты, минимизировать внеплановые отказы и повысить надежность инженерных сетей жилых комплексов.

Селимов З.М. (науч. рук. Горлушкина Н.Н.) Разработка системы управления активами жилого комплекса с функциями прогнозирования поломок // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14583