Статья посвящена разработке интеллектуальных систем планирования на основе нейросетевого подхода к распределению ресурсов в условиях неформализованных параметров. Рассматривается проблема адаптивности традиционных алгоритмов при работе с динамически изменяющимися данными. Предложен метод использования искусственных нейронных сетей, позволяющий учитывать как формализованные, так и субъективные параметры, такие как предпочтения пользователей и сложность задач. Описан механизм самообучения модели, обеспечивающий динамическое корректирование решений. Представлены возможные сферы применения, включая управление производством, логистику и медицинское планирование.

Устинов И.Ю. (науч. рук. Тындыкарь Л.Н.) Интеллектуальные системы планирования: нейросетевой подход к распределению ресурсов в условиях неформализованных параметров // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14315