В докладе рассматриваются различные алгоритмы от машинного обучения до глубокого обучения. Каждый из методов используется в зависимости от необходимости анализа и набора данных. Также рассмотрены параметры пользователей, по которым формируются шаблоны поведения пользователей и выявлены параметры, для которых необходимо формировать шаблоны поведения.
Калугина А.С. (науч. рук. Лившиц И.И.) ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В СОВРЕМЕННЫХ СРЕДСТВАХ ПОВЕДЕНЧЕСКОЙ АНАЛИТИКИ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/12852