В последнее время повышается интерес к стеганографическим методам защиты информации. В отличие от криптографических методов, где конфиденциальность информации обеспечивается с помощью ее преобразования, в стеганографии скрывается сам факт существования конфиденциальной информации при ее передаче, обработке или хранении. Лингвистическая стеганография, использующая тексты в качестве контейнера для скрытых сообщений, становится все более сложной и трудной в обнаружении. Методы машинного обучения могут помочь в обнаружении скрытой информации в тексте и далее будут рассмотрены различные виды нейронных сетей, их применение для задач стегоанализа, а также типы атак на эти системы.
Сивков Д.И., Федосенко М.Ю., Агарков А.В. (науч. рук. Воробьева А.А.) Возможности применения нейронных сетей для анализа текстов на предмет стеганографии и возможные угрозы информационной безопасности // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/12663