В работе рассматривается возможность применения классических методов машинного обучения для постобработки состояний в системе квантового распределения ключа на непрерывных переменных с дискретной модуляцией. Для получения статистической информации был проведен эксперимент по реализации системы согласно исследуемому протоколу. Для постобработки состояний исследовались основные алгоритмы классификации и кластеризации. Методы были апробированы на сгенерированных данных статистически аналогичных экспериментальным.
Первушин Б.Е. (науч. рук. Самсонов Э.О.) Исследование задачи кластеризации и классификации в системе квантового распределения ключа на непрерывных переменных с дискретной модуляцией // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/10930