В работе предлагаемое решение заключается в использовании архитектуры Vision Transformer с линейным механизмом внутреннего внимания для решения задачи мультиклассовой классификации опухолей головного мозга по снимкам магнитно-резонансной томографии. В результате итоговое значение Micro F1-меры на валидационной наборе составило 91,35%.
Ян Ц. (науч. рук. Русак А.В.) Модели на основе нейронных сетей для мультиклассовой классификации опухолей головного мозга по снимкам магнитно-резонансной томографии // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/9997