Квантовое распределение ключей (КРК) является одной из самых многообещающих областей квантовых коммуникаций и криптографии. Наибольший интерес вызывает внедрение КРК в существующую волоконно - оптическую линию связи. Одним из факторов, затрудняющих решение этой задачи, является нестабильность характеристик используемого оборудования. В этой работе исследуется возможность применения машинного обучения, а именно нейронной сети, для оптимизации систем КРК на боковых частотах фазомодулированного излучения, за счет выбора оптимальных собственных параметров системы, исходя из меняющихся значений характеристик оборудования. В результате исследования показаны высокая скорость и точность предсказания параметров нейронной сетью, демонстрирующие эффективность исследуемого решения.
Тупяков Д.В. (науч. рук. Киселев Ф.Д.) Исследование возможности применения методов машинного обучения для оптимизации систем КРКБЧ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/9977