При данной работе данные собраны данных, которые имеют рецепты блюд России и Китая из несколько сайтов еды по библиотека python Beautiful Soup4. Эти данные используются для создание тематического моделирования. После этого сравнены результаты, выхоженные тематическми моделями, созданными по методам "LDA" и "NMF". Реализовалась разработка системы для рекомендации блюд по названиям ингредиентов с применениям встраивания слов.
Чжан Ц. (науч. рук. Добренко Н.В.) Сравнительный анализ продуктовых предпочтений в России и Китае с применением машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/9874