В исследовании рассмотрены основные функции и задачи, решаемые методами предиктивной аналитики, которые возможно использовать на каждом этапе жизненного цикла программного обеспечения. В качестве алгоритмов прогнозирования состояния программного обеспечения были изучены методы регрессионного анализа, временных рядов и глубинных нейронных сетей. Работа демонстрирует, насколько важен анализ исторических и текущих данных в разработке программного обеспечения для обеспечения эффективной и результативной работы организаций.
Микитюк Т.Е. (науч. рук. Коцюба И.Ю.) Исследование особенностей и возможностей применения предиктивной аналитики в разработке программного обеспечения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/9858