Рассматриваются методы фильтрации результатов, используемые в программе Heat Identification, применяемой для параметрической идентификации дифференциально-разностных моделей. Рассмотрены особенности работы каждого из них, отмечены оптимальные настройки методов фильтрации, позволяющие отделить сигнал от шума с минимальной неопределенностью. Определена проблематика использования классического фильтра Калмана в нелинейных задачах, предложено использование его модификации – Unscented Kalman filter, на примере которого решена задача фильтрации зашумленного сигнала, являющегося откликом нелинейной системы на возмущение.
Колодийчук П.А. (науч. рук. Пилипенко Н.В.) Методы фильтрации результатов при решении прямых нелинейных задач теплопроводности методом параметрической идентификации // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/9856