В данной работе были опробованы байесовские сети для разделения зашумленных и неинформативных длин волн и полезного сигнала. В ходе работы мы сравнили разделение на основе весов и марковского окружения узлов. Полученные результаты открывают возможность работы даже с очень зашумленными данными, что на практике позволит проводить качественный анализ даже если снятые данные оказались с шумами.
Нетроголов Р.Ю. (науч. рук. Деева И.Ю.) ПРИМЕНЕНИЕ БАЙЕСОВСКИХ ГРАФОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПОИСКА ЗАШУМЛЕННЫХ ДЛИН ВОЛН В NIR-СПЕКТРОСКОПИИ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/9843